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“刷脸”（人脸识别）因其独有的身份信息特征和便利性，在智能终端开启、重要场所进入和支付验证等领域有着广泛应用。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，人脸识别和人脸数据的安全性问题更加突出。如果人脸数据泄露，用AI技术重构人脸图像、生成虚拟视频，甚至突破支付系统的活体检测（眨眼、张嘴、点头）都不在话下。

近日，浙江大学网络空间安全学院王志波团队联合阿里巴巴安全部、深象智能部，针对人脸特征数据库泄露后人脸被重构的问题，提出新的隐私保护对抗性人脸特征，在保持人脸识别准确性的同时，有效防御未知重构攻击。相关研究已被CVPR 2023（国际计算机视觉与模式识别会议）接收。

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